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我院图形与几何计算实验室在顶级计算机类期刊上发表研究论文
点击:1181 时间:2014-09-26

近日,我院国家数学与交叉科学中心(合肥)图形与几何计算实验室(http://gcl.ustc.edu.cn)的研究组在几何信息压缩感知理论及应用领域取得了重要研究进展,相关研究成果全文发表在计算机图形学领域唯一的一区期刊ACM Transactions on Graphics (TOG) 上。该期刊主页(http://tog.acm.org/)显示,ACM TOG是计算机图形学领域最重要的同行评审期刊;根据2006年汤姆森科技期刊的影响因子分析,ACM TOG是82个收录的软件类期刊中被引用最高的期刊。

Ruimin Wang, Zhouwang Yang, Ligang Liu, Jiansong Deng, and Falai Chen. Decoupling noise and features via weighted l_1-analysis compressed sensing. ACM Transactions on Graphics, 33(2). Article 18:1-12, March 2014. DOI: http://dx.doi.org/10.1145/2557449

在论文中,研究组发现并利用几何特征在某些算子作用下的稀疏性,构建了几何信息压缩感知模型,从而实现在噪音数据中恢复三维几何模型,并从统计理论上证明它是对真实几何模型的渐近最优逼近。这是第一次将压缩感知的理论引进并应用到几何处理中。审稿人给予该论文很高的评价,认为“文中所提方法是全新的,并将对其他研究工作者有很大的促进作用”。论文受邀将于今年8月份在加拿大召开的SIGGRAPH会议(计算机图形学的世界顶级学术会议)上进行宣讲。(注:到目前为止,这是TOG上以科大为唯一单位发表的第一篇论文,另据查以大陆地区科研机构为唯一单位发表的TOG论文共有7篇)。

论文的第一作者为我校数学院一年级博士生王睿旻,通讯作者为我校数学院杨周旺副教授,我校是该论文的唯一完成单位。

此工作得到了科技部973项目、中科院“百人计划”和国家自然科学基金的支持。

附论文主页: http://staff.ustc.edu.cn/~lgliu/Projects/2014_DecouplingNoise/default.htm

 
 
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